Kita hidup di masa ketika informasi sedang meningkat, tidak seperti sebelumnya. Istilah “big data” telah diciptakan menjadi nama strategi perusahaan. Tapi apa artinya, sebenarnya, dan bagaimana fungsinya dalam ritel? Pada artikel ini, kita akan menyelami lebih dalam bagaimana Big Data dapat diterapkan oleh para retailer untuk mendorong bisnis dan meningkatkan pengalaman pelanggan sehubungan dengan transisi konseptual ini.
Apa itu Big Data?
Big Data terdiri dari kumpulan data besar yang terdiri dari data terstruktur dan tidak terstruktur, yang merupakan bagian integral dari data organisasi. Informasi berkisar dari transaksi dan interaksi media sosial hingga tren inventaris dan penjualan. Tiga karakteristik yang menentukan big data:
1. Volume: Jumlah data yang dihasilkan.
2. Kecepatan: Kecepatan di mana ia dihasilkan dan diproses.
3. Variasi: Jenis data berkisar dari teks dan gambar sederhana hingga transaksi.
Di sisi lain, big data akan membekali para retailer dengan wawasan yang lebih baik untuk mendorong mereka pada keputusan yang lebih baik dan efisiensi operasional dan keterlibatan pelanggan.
Bagaimana Big Data Dapat Mengubah Ritel
1. Pengalaman Pelanggan yang Dipersonalisasi
Big data akan membantu para retailer membangun strategi pemasaran berdasarkan preferensi konsumen dengan mempelajari data tentang pelanggan. Misalnya, dapat melacak riwayat pembelian dan perilaku penelusuran pelanggan untuk menyarankan hanya produk yang menarik pelanggan untuk membangun loyalitas dan mendorong penjualan yang sesuai.
2. Manajemen Inventaris yang Efektif
Analitik Big Data memberdayakan para retailer dengan kemampuan untuk melakukan perkiraan permintaan dengan akurat. Penelitian tentang tren penjualan masa lalu, permintaan musiman, dan variabel eksogen seperti cuaca dan liburan akan mengoptimalkan tingkat persediaan ke situasi risiko minimal yang mengarah pada lebih sedikit stok dan kelebihan stok.
3. Strategi Harga Cerdas
Analitik big data juga dapat memberikan model penetapan harga yang dinamis. Analitik big data menunjukkan harga yang dibebankan oleh pesaing lain, permintaan dari pelanggan, dan kondisi pasar real-time lainnya yang dianalisis oleh para retailer melalui analitik. Selain itu, ini memungkinkan Anda untuk mengubah harga secara dinamis secara real time sehingga daya saing optimal untuk mencapai pendapatan maksimum dapat dicapai.
4. Peningkatan Efisiensi Operasional
Peluang yang terkait dengan wawasan berbasis data membantu para retailer membuat toko lebih efektif secara operasional. Bisnis dapat menentukan inefisiensi dan meningkatkan proses dengan memeriksa data dari berbagai sumber, termasuk kinerja rantai pasokan dan produktivitas karyawan.
Penanganan big data adalah sesuatu di mana peran sistem POS berdiri sangat besar. Berada di pusat transaksi ritel, perannya menjadi penting dalam mengumpulkan dan menganalisis data besar.
Inilah cara sistem POS terbaru mengelola big data secara efektif untuk pengetel.
1. Mengumpulkan Data secara Real Time
Data menangkap setiap transaksi secara real time, dan para retailer dapat segera menganalisis tren penjualan. Karena data tersedia segera, keputusan tepat waktu dapat dibuat dan tanggapan yang tepat diambil di pasar yang selalu berubah.
2. Integrasi Data dari Sumber Lain
Sebagian besar sistem POS sudah mendukung integrasi dengan alat bisnis, inventaris, dan sistem CRM lainnya. Dengan cara ini, ini memberikan gambaran umum tentang kegiatan bisnis, dan melaluinya, para retailer dapat menganalisis beberapa set data dengan mudah, sehingga membuat keputusan yang lebih baik.
3. Customer Insights Sebuah POS modern
Menyimpan perilaku pelanggan dalam bentuk riwayat pembelian dan preferensi; ini dapat dikumpulkan dan dianalisis untuk mengembangkan profil pelanggan yang sangat rinci di mana upaya pemasaran yang dipersonalisasi akan mendorong penjualan dan loyalitas secara efektif.
4. Pelaporan dan Analisis Penjualan Sistem
Canggih memvisualisasikan pelaporan dan analitik; karenanya, tren dan pengukuran kinerja dan membuat keputusan berdasarkan data menjadi bermakna untuk mendorong optimalisasi total strategi bisnis mereka.
Memanfaatkan big data bukan lagi pilihan melainkan prasyarat untuk berhasil dalam lingkungan ritel yang kompetitif ini. Ini membuka cara untuk memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pelanggan, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan meningkatkan efisiensi operasional. Data ini dapat diubah menjadi strategi pertumbuhan yang efektif dengan sistem POS yang lengkap.
Apakah Anda siap untuk membawa bisnis ritel Anda ke tingkat berikutnya?
Pelajari tentang manfaat menggunakan Big Data melalui solusi POS Integrated Retail. Hubungi kami hari ini dan mulailah perjalanan menuju ritel yang lebih cerdas.