Table of Contents

มุมมองของผู้บริหาร: การปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลเป็นคันโยกผลกําไร

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ก้าวไปไกลกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด แต่ตอนนี้เป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตขององค์กรที่วัดผลได้

การวิจัยของ McKinsey แสดงให้เห็นว่าบริษัทที่เก่งด้านการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสร้าง รายได้จากกิจกรรมเหล่านั้นมากกว่าผู้ที่มีผลงานโดยเฉลี่ยถึง 40% นี่ไม่ใช่การปรับปรุงที่เพิ่มขึ้น ส่งสัญญาณว่าเมื่อข้อมูลลูกค้าถูกดําเนินการอย่างมีประสิทธิภาพ จะเปลี่ยนประสิทธิภาพรายได้อย่างมีนัยสําคัญ

ในขณะเดียวกันความคาดหวังของลูกค้าก็เร่งตัวขึ้น จากข้อมูลของ State of the Connected Customer  ของ Salesforce ลูกค้า 73% คาดหวังให้บริษัทต่างๆ เข้าใจความต้องการและความคาดหวังเฉพาะของตน กล่าวอีกนัยหนึ่งความเกี่ยวข้องไม่ใช่ตัวสร้างความแตกต่างในการแข่งขันอีกต่อไป แต่เป็นพื้นฐาน

การบรรจบกันของความเป็นจริงทั้งสองนี้สร้างจุดเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ ลูกค้าต้องการประสบการณ์เฉพาะบุคคล และข้อดีทางการเงินของการส่งมอบนั้นมีมากมาย สําหรับผู้นําค้าปลีกในสิงคโปร์ ไทย และอินโดนีเซีย สิ่งนี้จะปรับกรอบการปรับเปลี่ยนการปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลในธุรกิจค้าปลีกจากความคิดริเริ่มทางการตลาดให้เป็นคันโยกการเติบโตระดับคณะกรรมการ

ในตลาดที่โดดเด่นด้วยการเร่งความเร็วทางดิจิทัล พฤติกรรม Omnichannel และอัตรากําไรขั้นต้นที่บีบอัด ผู้ชนะจะเป็นผู้ที่ถือว่าข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ และใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแปลงสินทรัพย์นั้นให้เป็นรายได้

คําถามไม่ใช่ว่าการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมีความสําคัญอีกต่อไป คําถามคือกําลังดําเนินการในระดับที่ส่งผลกระทบต่อการเติบโตอย่างมีความหมายหรือไม่

 

ความจําเป็นในการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เป็นหนึ่งในตลาดค้าปลีกที่มีการพัฒนาเร็วที่สุดในโลก

การยอมรับดิจิทัลอยู่ในระดับสูง การค้าบนมือถือมีอิทธิพลเหนือกว่า การช้อปปิ้งข้ามพรมแดนเป็นเรื่องปกติ ผู้บริโภคย้ายไปมาระหว่างร้านค้าจริง ตลาดกลาง เว็บไซต์แบรนด์ และช่องทางโซเชียลคอมเมิร์ซได้อย่างง่ายดาย

อ่านเพิ่มเติมว่าอิฐและปูนหรืออีคอมเมิร์ซเป็นผู้นําการแข่งขันค้าปลีก ที่นี่

ในสิงคโปร์ ลูกค้าคาดหวัง  ประสบการณ์ Omnichannel ที่ราบรื่น
ในประเทศไทยและอินโดนีเซีย การมีส่วนร่วมกับมือถือเป็นอันดับแรกกําลังกําหนดเส้นทางการซื้อ

การแข่งขันในตลาดยังคงบีบอัดอัตรากําไรขั้นต้น ความภักดีเป็นธุรกรรมมากขึ้น โปรโมชั่นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะรักษาลูกค้าไว้ได้อีกต่อไป

นี่คือเหตุผลที่การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปในการค้าปลีกได้กลายเป็นคันโยกการเติบโตเชิงกลยุทธ์ เปิดใช้งาน:

  • การเติบโตของรายได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการขยายร้านค้าเพียงอย่างเดียว
  • การปรับปรุงมาร์จิ้นผ่านการกําหนดเป้าหมายที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น
  • การขยายมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้า
  • ความแตกต่างที่แข็งแกร่งขึ้นในตลาดที่มีผู้คนพลุกพล่าน

สําหรับทีมผู้บริหารที่มุ่งเน้นไปที่การเติบโตของรายได้จากการค้าปลีกอย่างยั่งยืนความได้เปรียบในการแข่งขันอยู่ที่กลยุทธ์การค้าปลีกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลไม่ใช่แค่รอยเท้าทางกายภาพ

ผู้หญิงคนหนึ่งยืนอยู่ในร้านค้าปลีกแว่นกันแดดและลองแว่นกันแดด ให้คําแนะนําที่เป็นส่วนตัวของเธอผ่านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

Hyper-Personalization หมายถึงอะไรในแง่ของธุรกิจ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณแบบดั้งเดิมมักหมายถึงการแบ่งกลุ่มลูกค้าออกเป็นหมวดหมู่กว้างๆ ได้แก่ “วีไอพี” “ลูกค้าใหม่” หรือ “นักช้อปลดราคา”

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปไปไกลกว่านั้น

ใช้ข้อมูลลูกค้ารายย่อยแบบเรียลไทม์ เช่น สัญญาณพฤติกรรม ประวัติการซื้อ รูปแบบการท่องเว็บ บริบทของสถานที่ เพื่อนําเสนอข้อเสนอ คําแนะนํา และการมีส่วนร่วมที่เกี่ยวข้องสูงในระดับบุคคล

ในแง่ธุรกิจ Hyper-personalization ช่วยให้:

  • คําแนะนําผลิตภัณฑ์แบบเรียลไทม์
  • การโปรโมตตามบริบทตามพฤติกรรม
  • การมีส่วนร่วมที่รับรู้ตําแหน่งที่ตั้ง
  • กลยุทธ์การกําหนดราคาแบบไดนามิกหรือการรวมกลุ่ม
  • รางวัลความภักดีอัตโนมัติที่ปรับให้เหมาะกับมูลค่าส่วนบุคคล

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก้าวไปไกลกว่ากฎคงที่ ใช้แบบจําลองการคาดการณ์เพื่อกําหนด:

  • สิ่งที่ลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อต่อไป
  • เมื่อพวกเขาเปิดรับการมีส่วนร่วมมากที่สุด
  • สิ่งจูงใจใดที่เพิ่ม Conversion สูงสุดโดยไม่ลดอัตรากําไรขั้นต้น

นี่ไม่ใช่การเพิ่มความซับซ้อน มันเกี่ยวกับการเพิ่มความแม่นยํา

เหตุใดข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจึงเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์

หัวใจสําคัญของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปในการค้าปลีกคือกลยุทธ์การค้าปลีกข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง

การเปลี่ยนจากข้อมูลของบุคคลที่สาม

การลดลงของคุกกี้ของบุคคลที่สามและกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดขึ้นทั่วโลก รวมถึง PDPA ของสิงคโปร์และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลของอินโดนีเซีย

ผู้ค้าปลีกไม่สามารถพึ่งพาระบบนิเวศข้อมูลที่เช่าได้อีกต่อไป

การเป็นเจ้าของความสัมพันธ์กับลูกค้า — และข้อมูลที่มาพร้อมกับมัน — เป็นสิ่งสําคัญในขณะนี้

การกําหนดคําศัพท์สําคัญ

ข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง
ข้อมูลที่รวบรวมโดยตรงจากลูกค้าผ่านช่องทางที่เป็นเจ้าของ: ธุรกรรม POS, กิจกรรมบนเว็บไซต์, โปรแกรมความภักดี, แอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่, การโต้ตอบกับการบริการลูกค้า

ข้อมูลแบบ Zero-party
ลูกค้าจงใจแบ่งปันข้อมูล: ความชอบ ตัวเลือกสไตล์ ข้อเสนอแนะ รายการสิ่งที่อยากได้

แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า (CDP)
ระบบที่รวมศูนย์และรวมข้อมูลลูกค้ารายย่อยจากหลายแหล่ง

กลยุทธ์การค้าปลีกแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าที่มีโครงสร้างที่ดีช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนในแบบ Omnichannel ได้ เชื่อมโยงพฤติกรรมในร้านค้ากับกิจกรรมดิจิทัล ทําให้ AI ในธุรกิจค้าปลีกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จากมุมมองของการประเมินมูลค่า ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งไม่ได้เป็นเพียงข้อมูลการดําเนินงาน แต่เป็นสินทรัพย์ ช่วยลดต้นทุนการซื้อกิจการ และเพิ่มความยืดหยุ่นต่อการพึ่งพาแพลตฟอร์ม

 

กรณีธุรกิจ: รายได้ อัตรากําไร และประสิทธิภาพการดําเนินงาน

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณอย่างสูงที่ขับเคลื่อนโดยโซลูชัน AI สําหรับค้าปลีกขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางการเงินที่วัดผลได้

การเติบโตของรายได้

  • เพิ่มขนาดตะกร้าสินค้าผ่านการขายต่อเนื่องอัจฉริยะ
  • อัตราการแปลงที่สูงขึ้นผ่านข้อเสนอที่ตรงเป้าหมาย
  • ลดการเลิกใช้บริการผ่านการมีส่วนร่วมแบบคาดการณ์

การปรับปรุงมาร์จิ้น

  • การปรับโปรโมชันให้เหมาะสมช่วยลดการลดราคาแบบครอบคลุม
  • การแบ่งส่วนที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นช่วยรักษาความสมบูรณ์ของราคา
  • การรวมกลุ่มแบบไดนามิกจะเพิ่มมูลค่าการรับรู้โดยไม่กัดกร่อนอัตรากําไรขั้นต้น

ประสิทธิภาพการดําเนินงาน

  • สัญญาณความต้องการที่คาดการณ์ได้ช่วยปรับปรุงการวางแผนสินค้าคงคลัง
  • การกําหนดเป้าหมายแคมเปญที่ดีขึ้นช่วยเพิ่ม ROI
  • การมีส่วนร่วมอัตโนมัติช่วยลดภาระงานด้วยตนเอง

สําหรับผู้ค้าปลีกที่ขยายตัวไปทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยให้สามารถแปลเป็นภาษาท้องถิ่นที่ปรับขนาดได้ — ปรับข้อเสนอตามตลาดโดยไม่ต้องกระจายกลยุทธ์

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปไม่ใช่กลยุทธ์ทางการตลาด มันเป็นกลไกการทํากําไร

 

เลเยอร์ AI: การเปลี่ยนข้อมูลลูกค้ารายย่อยให้เป็นการดําเนินการ

ข้อมูลดิบเพียงอย่างเดียวไม่ได้สร้างการเติบโต

หากไม่มีข่าวกรอง ข้อมูลจะยังคงกระจัดกระจายในระบบต่างๆ เช่น POS, อีคอมเมิร์ซ, CRM, แพลตฟอร์มความภักดี

โซลูชัน AI สําหรับการขายปลีกมีเลเยอร์การประสานรวมที่แปลงข้อมูลให้เป็นการดําเนินการ:

  • การแบ่งส่วนที่คาดการณ์ได้
  • ทริกเกอร์แคมเปญอัตโนมัติ
  • การเพิ่มประสิทธิภาพข้อเสนอแบบเรียลไทม์
  • การคาดการณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้า
  • คําแนะนําสินค้าแบบไดนามิก

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจมีส่วนร่วมจะเกิดขึ้นทันที — เมื่อชําระเงิน ระหว่างการเรียกดู หรือผ่านการแจ้งเตือนบนมือถือ

นี่คือจุดที่ความคิดริเริ่มด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการค้าปลีกจํานวนมากขาดหายไป มีการใช้ระบบ แต่ข้อมูลยังคงถูกแยกออกจากกัน การเปิดใช้งานจะกลายเป็นด้วยตนเอง การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณยังคงเป็นเพียงผิวเผิน

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อ AI อยู่ด้านบนของโครงสร้างพื้นฐานแบบบูรณาการ ซึ่งรวมถึงระบบ Point of Sale ที่ทันสมัย แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และระบบนิเวศแห่งความภักดี ซึ่งสร้างความฉลาดแบบครบวงจรในทุกช่องทาง

 

การเก็บข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งอย่างมีประสิทธิภาพในทุกช่องทางการติดต่อ

กลยุทธ์ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งที่ประสบความสําเร็จเริ่มต้นด้วยการเก็บข้อมูลอย่างมีโครงสร้างในทุกการโต้ตอบกับลูกค้า

แหล่งข้อมูลสําคัญ ได้แก่ :

  • ระบบ POS แบบบูรณาการที่บันทึกประวัติการทําธุรกรรม
  • โปรแกรมความภักดีที่เชื่อมโยงกับโปรไฟล์ Omnichannel
  • ใบเสร็จดิจิทัลที่เชื่อมโยงการเดินทางแบบออฟไลน์และออนไลน์
  • ช่องทางการมีส่วนร่วมบนมือถือเป็นอันดับแรก
  • อินเทอร์เฟซ AI การสนทนา
  • เครื่องมือลูกค้าในร้านค้า

AI การสนทนากําลังกลายเป็นตัวเปิดใช้งานที่มีประสิทธิภาพในการรวบรวมข้อมูลแบบไม่มีบุคคลและบุคคลที่หนึ่ง ด้วยการมีส่วนร่วมกับลูกค้าในการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ ไม่ว่าจะผ่านแพลตฟอร์มการส่งข้อความหรือเว็บไซต์ ผู้ค้าปลีกสามารถจับความตั้งใจ ความชอบ และสัญญาณตามบริบทได้แบบเรียลไทม์

Allegory AI ของ Integrated Retail  ได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงการมีส่วนร่วมและการเก็บข้อมูล

ในฐานะที่เป็นโซลูชัน AI การสนทนาที่สร้างขึ้นสําหรับสภาพแวดล้อมการค้าปลีกและขับเคลื่อนโดยความสามารถของ AI ขั้นสูง ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถ:

  • ดึงดูดลูกค้าผ่านช่องทางดิจิทัลและในร้านค้า
  • รวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่ไม่มีโครงสร้าง
  • ป้อนโปรไฟล์แบบรวมลงในแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้า
  • เปิดใช้งานการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในวงกว้าง

ผลลัพธ์ที่ได้ไม่ใช่แค่การมีส่วนร่วมที่ดีขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นสินทรัพย์ข้อมูลที่ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องซึ่งกระตุ้นการเติบโตของรายได้ค้าปลีกในระยะยาว

 

มุมมองเชิงกลยุทธ์สําหรับผู้นําค้าปลีก

ในภูมิทัศน์การแข่งขันของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้การขยายธุรกิจผ่านร้านค้าใหม่เพียงอย่างเดียวจะไม่สร้างความได้เปรียบที่ยั่งยืน

ระยะต่อไปของการเติบโตจะถูกกําหนดโดย:

  • ความแม่นยําเหนือการส่งเสริมการขาย
  • สติปัญญาเหนือสัญชาตญาณ
  • การเป็นเจ้าของข้อมูลมากกว่าการพึ่งพา
  • มูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้ามากกว่าการทําธุรกรรมครั้งเดียว

ผู้ค้าปลีกที่ลงทุนในการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณมากเกินไปในการค้าปลีก ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากกลยุทธ์ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งที่มีระเบียบวินัยและการดําเนินการที่เปิดใช้งาน AI วางตําแหน่งตัวเองสําหรับการเติบโตที่ปรับขนาดได้และป้องกันได้

สําหรับผู้นําค้าปลีกที่ประเมินการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการค้าปลีกในระยะต่อไป

Integrated Retail ทํางานร่วมกับผู้ค้าปลีกทั่วสิงคโปร์ ไทย และอินโดนีเซียเพื่อออกแบบโครงสร้างพื้นฐานแบบบูรณาการ ซึ่งครอบคลุมระบบ Point of Sale แพลตฟอร์มข้อมูล และโซลูชันการมีส่วนร่วมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Allegory AI ซึ่งเปลี่ยนข้อมูลลูกค้าให้เป็นผลลัพธ์การเติบโตที่วัดได้

สําหรับผู้ค้าปลีกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ต้องการเปลี่ยนข้อมูลลูกค้าให้เป็นกลไกการเติบโตที่ยั่งยืน

 

คําถามที่พบบ่อย: Hyper-Personalisation & First-Party Data

1. Hyper-personalization ในการค้าปลีกคืออะไร?

Hyper-personalization ใช้ข้อมูลพฤติกรรมและธุรกรรมแบบเรียลไทม์รวมกับการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อมอบข้อเสนอและประสบการณ์เฉพาะบุคคลที่มีความเกี่ยวข้องสูงในสภาพแวดล้อมแบบ Omnichannel

2. เหตุใดข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจึงมีความสําคัญสําหรับผู้ค้าปลีก

กลยุทธ์การค้าปลีกข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ค้าปลีกเป็นเจ้าของความสัมพันธ์กับลูกค้าลดการพึ่งพาแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวและสร้างการประเมินมูลค่าระยะยาวผ่านมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของลูกค้าที่แข็งแกร่งขึ้น

3. AI ปรับปรุงการปรับเปลี่ยนลูกค้าในแบบของคุณอย่างไร

AI ช่วยให้สามารถวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การแบ่งกลุ่มอัตโนมัติ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อเสนอและการมีส่วนร่วมได้รับการปรับให้เหมาะสมสําหรับทั้งการแปลงและอัตรากําไรขั้นต้น

4. ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งและบุคคลที่สามแตกต่างกันอย่างไร

ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจะถูกรวบรวมโดยตรงจากลูกค้าผ่านช่องทางที่เป็นเจ้าของ ข้อมูลของบุคคลที่สามถูกรวบรวมจากแหล่งภายนอกและถูกจํากัดมากขึ้นเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงความเป็นส่วนตัว

5. ผู้ค้าปลีกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้จะรวบรวมข้อมูลบุคคลที่หนึ่งได้มากขึ้นได้อย่างไร

ด้วยการรวมระบบ POS โปรแกรมความภักดี ใบเสร็จดิจิทัล AI การสนทนา และกลยุทธ์การมีส่วนร่วมแบบ Omnichannel เข้ากับสถาปัตยกรรมการค้าปลีกแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าแบบครบวงจร

6. แพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้ามีบทบาทอย่างไร

CDP รวมศูนย์และรวมข้อมูลลูกค้ารายย่อยจากหลายระบบ ทําให้สามารถปรับเปลี่ยนในแบบ Omnichannel และการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในวงกว้าง