แรงงานเป็นปัญหาค้าปลีกระดับคณะกรรมการแล้ว

แรงงานเป็นหนึ่งในหมวดหมู่ต้นทุนที่ซับซ้อนที่สุดของการค้าปลีกมาโดยตลอด วันนี้มันได้กลายเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่อ่อนไหวที่สุด ทั่วทั้งอุตสาหกรรมค้าปลีก เงินเดือนโดยทั่วไปคิดเป็น 8% ถึง 20% ของรายได้ทั้งหมด ขึ้นอยู่กับรูปแบบ รูปแบบการดําเนินงาน และตลาด

ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ความท้าทายนี้กําลังทวีความรุนแรงขึ้น ผู้ค้าปลีกในสิงคโปร์กําลังเผชิญกับความคาดหวังด้านค่าจ้างที่สูงขึ้นนโยบายแรงงานต่างประเทศที่เข้มงวดขึ้นและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นเพื่อแย่งชิงผู้มีความสามารถระดับแนวหน้า ในประเทศไทยและอินโดนีเซีย ความท้าทายนั้นแตกต่างกัน แต่ซับซ้อนไม่แพ้กัน: ความต้องการที่แตกต่างกันไปตามภูมิภาค เมือง และรูปแบบร้านค้า รวมกับแรงงานจํานวนมากที่กระจายตัว

ในขณะเดียวกันความคาดหวังของลูกค้าก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักช้อปคาดหวังว่าร้านค้าจะมีพนักงานเพียงพอในช่วงที่มีคนทํางาน ผู้ร่วมงานที่มีความรู้บนพื้น และบริการที่รวดเร็วและราบรื่น เมื่อระดับพนักงานไม่สอดคล้องกับความต้องการ ผลกระทบจะเกิดขึ้นทันที เช่น ยอดขายที่หายไป คิวยาวขึ้น การรับรู้บริการที่ไม่ดี และความเครียดของพนักงานที่สูงขึ้น

ในฉากหลังนี้ การจัดกําหนดการพนักงานไม่ใช่งานดูแลระบบระดับร้านค้าอีกต่อไป มันได้กลายเป็นคันโยกเชิงกลยุทธ์ที่มีอิทธิพลโดยตรงต่ออัตรากําไรจากการดําเนินงานการรักษาพนักงานและประสบการณ์ของลูกค้า ผู้นําค้าปลีกอาวุโสหันมาใช้ การจัดตารางเวลาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนแรงงานในขณะที่ปรับปรุงประสิทธิภาพของร้านค้าและช่วยให้เติบโตได้

เหตุใดการจัดตารางเวลาพนักงานจึงเป็นความท้าทายเชิงกลยุทธ์ในการค้าปลีก

แรงงานครอบครองตําแหน่งที่ไม่เหมือนใครใน P&L ค้าปลีก เป็นหนึ่งในต้นทุนที่ควบคุมได้มากที่สุด แต่ก็เป็นตัวขับเคลื่อนที่สําคัญของรายได้และประสบการณ์ของแบรนด์ การตัดสินใจด้านแรงงานส่งผลต่อทุกปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าในโรงงาน

จากข้อมูลของ L.E.K. Consulting แรงงานเป็นองค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุดเพียงอย่างเดียวของต้นทุนการขาย ทั่วไป และการบริหาร (SG&A) คิดเป็นค่าเฉลี่ย 14% ของยอดค้าปลีก

แม้จะมีความสําคัญ แต่การจัดตารางเวลาของพนักงานในองค์กรค้าปลีกหลายแห่งยังคงเป็นแบบแมนนวลอย่างมาก ผู้จัดการร้านมักพึ่งพาสเปรดชีต เทมเพลตคงที่ หรือระบบเดิมที่ไม่เคยออกแบบมาเพื่อจัดการกับความซับซ้อนในการดําเนินงานในปัจจุบัน แนวทางเหล่านี้ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยในอดีตและกฎคงที่ที่ล้มเหลวในการพิจารณาความผันผวนรายวัน

ผลที่ตามมาเป็นที่ทราบกันดี:

• การจ้างพนักงานมากเกินไปในช่วงที่มีความต้องการต่ํา ทําให้การใช้แรงงานที่ไม่จําเป็น
• การขาดแคลนบุคลากรในช่วงเวลาซื้อขายเร่งด่วน ลดการแปลงและขนาดตะกร้า
• การทํางานล่วงเวลามากเกินไป ใช้เป็นการแก้ไขเชิงรับมากกว่าการตัดสินใจตามแผน
• ความเสี่ยงในการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีกฎหมายแรงงานที่แตกต่างกัน
• ความเหนื่อยล้าและการขัดสีของพนักงานที่เกิดจากกะที่ไม่สอดคล้องกันและความไม่สมดุลของภาระงาน

ในการดําเนินงานค้าปลีกหลายร้านและข้ามพรมแดนความไร้ประสิทธิภาพเหล่านี้ขยายตัวอย่างรวดเร็ว สิ่งที่อาจดูเหมือนสามารถจัดการได้ในร้านค้าเดียวจะกลายเป็นปัญหาด้านโครงสร้างเมื่อทําซ้ําในสถานที่หลายสิบหรือหลายร้อยแห่ง

การจัดตารางเวลาแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร

การจัดกําหนดการบุคลากรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้แมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อกําหนดระดับพนักงานที่เหมาะสมที่สุดตามความต้องการของลูกค้าจริง แทนที่จะเป็นสมมติฐานหรือกฎคงที่

แทนที่จะขอให้ผู้จัดการร้านเดาว่าร้านค้าอาจยุ่งแค่ไหน AI จะวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตและแบบเรียลไทม์จํานวนมากเพื่อคาดการณ์ความต้องการและแปลความต้องการนั้นเป็นข้อกําหนดด้านพนักงาน

การคาดการณ์แรงงานตามความต้องการ

โมเดล AI วิเคราะห์ยอดขายในอดีต ปริมาณธุรกรรม รูปแบบการเดินเท้า ปฏิทินโปรโมชั่น ฤดูกาล และปัจจัยภายนอกเพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในระดับรายชั่วโมง สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถคาดการณ์จุดสูงสุดและรางน้ําได้อย่างแม่นยํายิ่งขึ้น

การตั้งเวลาเชิงคาดการณ์

เมื่อใช้การคาดการณ์เหล่านี้ AI จะสร้างกําหนดการที่ปรับระดับพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการที่คาดหวังตามชั่วโมง วัน และแผนก สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าแรงงานจะถูกนําไปใช้ในที่ที่สร้างมูลค่าสูงสุด

การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์

เมื่อสภาวะเปลี่ยนแปลง เช่น การเดินเท้าพุ่งสูงขึ้นโดยไม่คาดคิด การขาดงานในนาทีสุดท้าย หรือการหยุดชะงักในการดําเนินงาน ระบบที่เปิดใช้งาน AI สามารถแนะนําการปรับเปลี่ยนเพื่อรักษาระดับการบริการโดยไม่ต้องพึ่งพาการทํางานล่วงเวลาที่มีค่าใช้จ่ายสูง

→เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชันการนับจํานวนผู้เข้าชมของเราเพื่อตรวจสอบการเดินเท้า ที่นี่

การรวมระบบ

การจัดกําหนดการที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะมอบคุณค่าสูงสุดเมื่อรวมเข้ากับ:

• POS และข้อมูลธุรกรรม
• การวิเคราะห์การเดินเท้าและการเข้าชม
• ระบบทรัพยากรบุคคล บัญชีเงินเดือน และเวลาและการเข้างาน

องค์กรที่ใช้โซลูชันการจัดกําหนดการที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักจะรายงานว่าต้นทุนแรงงานลดลง 5% ถึง 15% โดยค้าปลีกจะอยู่ในระดับที่สูงกว่าเนื่องจากความแปรปรวนของอุปสงค์

AI เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนแรงงานอย่างไร

การจัดตารางเวลาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานโดยจัดการกับสาเหตุที่แท้จริงของความไร้ประสิทธิภาพ แทนที่จะพึ่งพามาตรการลดต้นทุนที่ทื่อ

การจัดตําแหน่งพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการที่แท้จริง

AI ช่วยให้มั่นใจได้ว่าชั่วโมงแรงงานจะถูกปรับใช้เมื่อลูกค้าอยู่ในร้านค้าจริง สิ่งนี้ช่วยเพิ่มยอดขายต่อชั่วโมงแรงงานและลดกําลังการผลิตที่สูญเปล่าในช่วงเวลาที่เงียบสงบ

ลดการใช้แรงงานที่ไม่จําเป็น

ด้วยการลบบัฟเฟอร์ความปลอดภัยที่สร้างขึ้นในกําหนดการด้วยตนเองผู้ค้าปลีกสามารถลดชั่วโมงแรงงานได้โดยไม่กระทบต่อคุณภาพการบริการ

การปรับปรุงผลิตภาพแรงงาน

แม้แต่ผลผลิตที่เพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยก็มีผลกระทบทางการเงินอย่างมีนัยสําคัญในสภาพแวดล้อมการค้าปลีกที่ใช้แรงงานมาก การปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางานสามารถปรับปรุงความสามารถในการทํากําไรในระดับร้านค้าได้อย่างมีนัยสําคัญ

ลดความเสี่ยงในการทํางานล่วงเวลาและการปฏิบัติตามข้อกําหนด

ระบบ AI รวมกฎแรงงาน ประเภทสัญญา และขีดจํากัดชั่วโมงทํางาน สิ่งนี้ช่วยลดการละเมิดโดยไม่ได้ตั้งใจและการทํางานล่วงเวลาที่ไม่ได้วางแผนไว้ ซึ่งมีความสําคัญอย่างยิ่งในภูมิทัศน์ด้านกฎระเบียบที่หลากหลายของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

การสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพด้านต้นทุนกับคุณภาพการบริการ

สิ่งสําคัญคือการจัดตารางเวลาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้เกี่ยวกับการลดจํานวนพนักงาน มันเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการปรับใช้ เพื่อให้มั่นใจว่าคนที่เหมาะสมอยู่ในสถานที่ที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ผู้นําอาวุโสใส่ใจ

สําหรับผู้บริหารค้าปลีกและสมาชิกคณะกรรมการการจัดตารางเวลาของพนักงานจะต้องให้ผลลัพธ์ที่สนับสนุนวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่กว้างขึ้น

การจัดตารางเวลาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้:

• อัตรากําไรจากการดําเนินงานที่ดีขึ้น ผ่านการควบคุมแรงงานอย่างมีระเบียบวินัย
• ประสิทธิภาพของร้านค้าที่สอดคล้องกันมากขึ้น ในทุกภูมิภาคและรูปแบบ
• ประสบการณ์ของลูกค้าที่แข็งแกร่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงที่มีผู้ใช้งานสูงสุด
• การตัดสินใจด้านการดําเนินงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้เร็วขึ้น
• โมเดลการดําเนินงานที่ปรับขนาดได้ ซึ่งรองรับการขยายตัวในภูมิภาค

จากข้อมูลของ Accenture องค์กรที่ประสบความสําเร็จในการใช้ AI ในการดําเนินงานสามารถบรรลุการปรับปรุงอัตรากําไรที่วัดได้เมื่อเวลาผ่านไป

สําหรับผู้ค้าปลีกที่ขยายตัวทั่วสิงคโปร์ ไทย และอินโดนีเซีย การจัดตารางเวลาแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นรากฐานสําหรับการปรับขนาดที่ยั่งยืนโดยไม่เพิ่มต้นทุนเชิงเส้น

บทบาทของเทคโนโลยีค้าปลีกสมัยใหม่

การจัดตารางเวลาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้มีอยู่อย่างโดดเดี่ยว ประสิทธิภาพของมันขึ้นอยู่กับวุฒิภาวะและการบูรณาการของระบบนิเวศเทคโนโลยีค้าปลีกในวงกว้าง

ผู้ค้าปลีกที่ตระหนักถึงคุณค่าสูงสุดมักจะดําเนินการบน:

• ระบบ POS ที่ทันสมัย ให้ข้อมูลการขายแบบเรียลไทม์ที่สะอาด
• แพลตฟอร์มข้อมูลแบบครบวงจรในร้านค้าและช่องทางต่างๆ
• ระบบการจัดการแรงงานแบบรวมศูนย์
• สถาปัตยกรรมการค้าปลีกบนคลาวด์ ที่รองรับความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น

หากไม่มีการผสานรวม ข้อมูลเชิงลึกของ AI ยังคงเป็นทฤษฎี ด้วยการผสานรวม พวกเขาจะกลายเป็นการตัดสินใจในการดําเนินงานทุกวันในระดับร้านค้า

การค้าปลีกแบบบูรณาการมีบทบาทสําคัญในฐานะพันธมิตรด้านการนําเทคโนโลยีค้าปลีกไปใช้และการผสานรวม ซึ่งช่วยให้ผู้ค้าปลีกออกแบบและใช้สถาปัตยกรรมที่การตั้งเวลาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ฝังอยู่ในการดําเนินงานหลักและสอดคล้องกับ POS การจัดการแรงงาน และแพลตฟอร์มข้อมูล

การจัดตารางเวลาแรงงานเป็นความสามารถเชิงกลยุทธ์

เนื่องจากตลาดแรงงานตึงตัวและความคาดหวังของลูกค้ายังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องการจัดตารางเวลาของพนักงานจึงกลายเป็นปัจจัยกําหนดความสามารถในการแข่งขันด้านการค้าปลีก ผู้ค้าปลีกที่ถือว่าการจัดกําหนดการเป็นความสามารถเชิงกลยุทธ์ มากกว่าความจําเป็นในการบริหาร จะอยู่ในตําแหน่งที่ดีกว่าในการปกป้องอัตรากําไร รักษาผู้มีความสามารถ และมอบประสบการณ์ลูกค้าที่สอดคล้องกันในตลาดต่างๆ

การจัดตารางเวลาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ใช่การทดลองอีกต่อไป กําลังกลายเป็นองค์ประกอบหลักของการดําเนินธุรกิจค้าปลีกสมัยใหม่อย่างรวดเร็ว โซลูชันเช่น Cegid ซึ่งนําเสนอความสามารถในการจัดการและการจัดตารางเวลาพนักงานขั้นสูงที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสามารถดําเนินการตามสิทธิประโยชน์เหล่านี้ได้เมื่อนําไปใช้เป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศการค้าปลีกบนคลาวด์แบบบูรณาการ

คําถามที่พบบ่อย: การจัดกําหนดการแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การจัดตารางเวลาพนักงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI คืออะไร
การใช้ปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อวางแผนพนักงานค้าปลีกแบบไดนามิกตามความต้องการที่แท้จริงและข้อจํากัดในการดําเนินงาน

AI ลดต้นทุนแรงงานในการค้าปลีกได้อย่างไร?
โดยการปรับระดับพนักงานให้สอดคล้องกับความต้องการลดพนักงานเกินเวลาลดการทํางานล่วงเวลาและปรับปรุงผลผลิตต่อชั่วโมงแรงงาน

การจัดกําหนดการ AI สามารถทํางานในหลายประเทศได้หรือไม่
ใช่. โมเดล AI สามารถกําหนดค่าให้สะท้อนถึงรูปแบบอุปสงค์ในท้องถิ่น กฎหมายแรงงาน และสภาพการดําเนินงานในตลาดต่างๆ เช่น สิงคโปร์ ไทย และอินโดนีเซีย

ข้อมูลใดที่จําเป็นสําหรับการจัดกําหนดการบุคลากร AI
ข้อมูลการขาย POS, ข้อมูลการเดินเท้า, ปฏิทินร้านค้า, ความพร้อมของพนักงาน และกฎแรงงาน

ใช้เวลานานเท่าใดในการใช้การตั้งเวลาตาม AI
โดยทั่วไปจะใช้เวลาหลายเดือน ขึ้นอยู่กับความพร้อมของระบบ ความซับซ้อนในการผสานรวม และการจัดการการเปลี่ยนแปลงขององค์กร