พรมแดนถัดไปของเทคโนโลยีค้าปลีก
การค้าปลีกกําลังกลายเป็นหนึ่งในสภาพแวดล้อมการดําเนินงานที่ซับซ้อนที่สุดในธุรกิจสมัยใหม่ SKU หลายพันรายการ ช่องทางการขายที่หลากหลาย ห่วงโซ่อุปทานในภูมิภาค และความต้องการของลูกค้าแบบเรียลไทม์สร้างความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมาก
ในขณะเดียวกัน คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมก็ถึงขีดจํากัดในการแก้ปัญหาขนาดใหญ่บางอย่าง จากการศึกษาระดับโลกของผู้นําธุรกิจ 81% เชื่อว่าการประมวลผลแบบคลาสสิกได้มาถึงขีดจํากัดของสิ่งที่สามารถส่งมอบได้สําหรับความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพ
สิ่งนี้มีความสําคัญสําหรับผู้ค้าปลีก การดําเนินธุรกิจค้าปลีกสมัยใหม่ต้องการการตัดสินใจอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ:
- จะจัดสรรสินค้าคงคลังได้ที่ไหน
- วิธีเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
- วิธีกําหนดราคาสินค้าในตลาดต่างๆ
- วิธีคาดการณ์ความต้องการจากตัวแปรหลายพันตัว
การตัดสินใจเหล่านี้เกี่ยวข้องกับชุดค่าผสมที่เป็นไปได้จํานวนมหาศาล เมื่อระบบนิเวศการค้าปลีกมีความซับซ้อนมากขึ้นจํานวนผลลัพธ์ที่เป็นไปได้จะขยายตัวอย่างทวีคูณ
นี่คือจุดที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมเข้าสู่การสนทนา แม้ว่าจะยังเกิดขึ้น แต่ก็แสดงถึงแนวทางใหม่ในการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ยากมากสําหรับคอมพิวเตอร์แบบคลาสสิกในการจัดการ
สําหรับผู้นําด้านการค้าปลีก คําถามสําคัญไม่ใช่ว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมจะมีความสําคัญหรือไม่ แต่ ผู้ค้าปลีกควรเริ่มเตรียมตัวเมื่อใดและอย่างไร
ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของการดําเนินงานค้าปลีก
การค้าปลีกมีวิวัฒนาการอย่างมากในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นห่วงโซ่อุปทานที่ค่อนข้างเป็นเส้นตรงได้กลายเป็นระบบนิเวศดิจิทัลที่เชื่อมต่อถึงกันอย่างสูง
ผู้ค้าปลีกในปัจจุบันต้องเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจใน:
- ร้านค้าจริง
- แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ
- คลังสินค้าระดับภูมิภาค
- โลจิสติกส์ข้ามพรมแดน
- การเติมเต็มไมล์สุดท้าย
- กลยุทธ์การกําหนดราคาแบบไดนามิก
→ เรียนรู้เพิ่มเติมว่าอีคอมเมิร์ซหรืออิฐและปูนจะชนะเกมค้าปลีก ได้ที่นี่
แต่ละเลเยอร์จะแนะนําตัวแปรใหม่
ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าปลีกรายเดียวอาจต้องกําหนด:
- จํานวนสต็อกที่จะจัดสรรให้กับ 200 ร้านค้า
- จํานวนเงินที่ต้องจองสําหรับการปฏิบัติตามออนไลน์
- วิธีเปลี่ยนตําแหน่งสินค้าคงคลังระหว่างคลังสินค้า
- วิธีตอบสนองต่อความต้องการที่พุ่งสูงขึ้นที่เกิดจากการส่งเสริมการขายหรือเทรนด์โซเชียล
ทุกการตัดสินใจส่งผลต่อส่วนอื่นๆ ของระบบ
แม้แต่เครือข่ายค้าปลีกขนาดเล็กก็สามารถสร้างสถานการณ์การจัดสรรสินค้าคงคลังที่เป็นไปได้หลายล้านหรือหลายพันล้านสถานการณ์
วิธีการคํานวณแบบดั้งเดิมอาศัยการประมวลผลตามลําดับ โดยประเมินโซลูชันที่เป็นไปได้ทีละขั้นตอน แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพ แต่แนวทางเหล่านี้ก็ประสบปัญหาเมื่อปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพมีขนาดใหญ่และซับซ้อนมาก
นี่คือเหตุผลที่ผู้ค้าปลีกพึ่งพาการวิเคราะห์ขั้นสูง โมเดล AI และเครื่องมือคาดการณ์เชิงคาดการณ์มากขึ้น กระนั้น แม้แต่เทคโนโลยีเหล่านี้ก็ต้องเผชิญกับข้อจํากัดเมื่อจํานวนชุดค่าผสมที่เป็นไปได้เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ
คอมพิวเตอร์ควอนตัมนําเสนอแนวทางที่แตกต่างโดยพื้นฐาน
คอมพิวเตอร์ควอนตัมคืออะไร?
ในการทําความเข้าใจคอมพิวเตอร์ควอนตัม ก่อนอื่นควรทําความเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมทํางานอย่างไร
คอมพิวเตอร์คลาสสิกทํางานโดยใช้บิตซึ่งแสดงถึง 0 หรือ 1 การคํานวณทุกครั้งที่ดําเนินการโดยคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมจะลดการดําเนินการไบนารีเหล่านี้ในที่สุด
อย่างไรก็ตาม คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้บิตควอนตัมหรือที่เรียกว่าคิวบิต
ซึ่งแตกต่างจากบิตคลาสสิกคิวบิตสามารถมีอยู่ในหลายสถานะพร้อมกัน ปรากฏการณ์นี้เรียกว่าการซ้อนทับ
พูดง่ายๆ ก็คือ หมายความว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถสํารวจวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้มากมายในเวลาเดียวกัน
แนวคิดที่สําคัญอีกประการหนึ่งคือการ สํารวจความเป็นไปได้แบบคู่ขนาน แทนที่จะทดสอบโซลูชันทีละรายการระบบควอนตัมจะประเมินผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายอย่างพร้อมกันและระบุผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุด
สําหรับผู้บริหารวิธีที่ง่ายที่สุดในการคิดเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ควอนตัมคือ:
คอมพิวเตอร์คลาสสิกทดสอบโซลูชันตามลําดับ
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสํารวจความเป็นไปได้จํานวนมากพร้อมกัน
ความสามารถนี้ทําให้การประมวลผลควอนตัมเหมาะอย่างยิ่งกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน ซึ่งเป็นความท้าทายประเภทที่ครอบงําการดําเนินงานค้าปลีก
ปัญหาค้าปลีกที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถแก้ไขได้
ปัญหาที่ยากที่สุดในการค้าปลีกหลายอย่างเกี่ยวข้องกับการค้นหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากชุดค่าผสมที่เป็นไปได้จํานวนมหาศาล
สิ่งเหล่านี้เรียกว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพแบบผสมผสาน และเป็นจุดที่การประมวลผลควอนตัมแสดงศักยภาพมากที่สุด
การปรับให้เหมาะสมกับสินค้าคงคลัง
ผู้ค้าปลีกต้องเผชิญกับความท้าทายในการกระจายสต็อกในร้านค้า คลังสินค้า และช่องทางอีคอมเมิร์ซอย่างต่อเนื่อง
สินค้าคงคลังมากเกินไปในตําแหน่งที่ไม่ถูกต้องนําไปสู่การลดราคา สินค้าคงคลังน้อยเกินไปนําไปสู่การสูญเสียยอดขาย
โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมสามารถประเมินสถานการณ์การจัดสรรสต็อกที่เป็นไปได้หลายล้านสถานการณ์เพื่อกําหนดการกระจายผลิตภัณฑ์ที่ทํากําไรได้มากที่สุดในสถานที่ต่างๆ
การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางห่วงโซ่อุปทาน
ห่วงโซ่อุปทานค้าปลีกเกี่ยวข้องกับเครือข่ายโลจิสติกส์ที่ซับซ้อน:
- ซัพพลายเออร์หลายราย
- ศูนย์กระจายสินค้าระดับภูมิภาค
- เส้นทางการขนส่งข้ามพรมแดน
- เครือข่ายการจัดส่งไมล์สุดท้าย
การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายเหล่านี้จําเป็นต้องสร้างสมดุลระหว่างต้นทุน ความเร็ว รูปแบบความต้องการ และข้อจํากัดในการดําเนินงาน
อัลกอริทึมควอนตัมสามารถช่วยระบุกลยุทธ์การกําหนดเส้นทางและการกระจายที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนด้านโลจิสติกส์ในขณะที่ปรับปรุงระดับการบริการ
การปรับราคาให้เหมาะสมแบบไดนามิก
การตัดสินใจกําหนดราคาขายปลีกเกี่ยวข้องกับตัวแปรจํานวนมาก:
- ราคาคู่แข่ง
- ความยืดหยุ่นของความต้องการ
- ความพร้อมใช้งานของสินค้าคงคลัง
- ปฏิทินโปรโมชั่น
- ความแตกต่างของราคาในภูมิภาค
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถวิเคราะห์ชุดค่าผสมที่เป็นไปได้หลายล้านรายการเพื่อระบุจุดราคาที่เหมาะสมที่สุดในตลาดและช่องทางต่างๆ
การคาดการณ์ความต้องการ
ความต้องการค้าปลีกนั้นคาดเดาได้ยาก การเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ เทรนด์โซเชียลมีเดีย และแคมเปญส่งเสริมการขายล้วนมีอิทธิพลอย่างมากต่อพฤติกรรมของผู้บริโภค
แบบจําลองควอนตัมสามารถปรับปรุงการคาดการณ์ความต้องการได้โดยการประเมินความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรจํานวนมากพร้อมกัน
การปรับให้เหมาะสมกับโปรโมชัน
การโปรโมทมักเกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยน:
- ระดับส่วนลด
- ชุดผลิตภัณฑ์
- เวลา
- รูปแบบภูมิภาค
การเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมสามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกกําหนดว่าการส่งเสริมการขายแบบใดที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในขณะที่ปกป้องอัตรากําไรขั้นต้น
แอปพลิเคชันค้าปลีกควอนตัมจะกลายเป็นจริงเมื่อใด
แม้จะมีความตื่นเต้นเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ควอนตัม แต่สิ่งสําคัญคือต้องตระหนักว่าเทคโนโลยีนี้ยังคงเกิดขึ้น
ระบบควอนตัมในปัจจุบันเผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับขนาด ความเสถียร และการแก้ไขข้อผิดพลาด การใช้งานเชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่อาจยังใช้เวลาหลายปีกว่าจะครบกําหนด
อย่างไรก็ตาม ความคืบหน้ากําลังเร่งตัวขึ้น
หลายองค์กรกําลังสํารวจ โมเดลควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดซึ่งอัลกอริทึมควอนตัมช่วยเสริมระบบคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม
การทดสอบในช่วงแรกเหล่านี้มักมุ่งเน้นไปที่ความท้าทายในการเพิ่มประสิทธิภาพ เช่น
- การวางแผนโลจิสติกส์
- การสร้างแบบจําลองห่วงโซ่อุปทาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอทางการเงิน
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการค้าปลีกมีความคล้ายคลึงกันหลายประการกับพื้นที่เหล่านี้
เมื่อฮาร์ดแวร์ควอนตัมและอัลกอริทึมดีขึ้นอุตสาหกรรมที่จะได้รับประโยชน์เป็นอันดับแรกคืออุตสาหกรรมที่ต้องรับมือกับการตัดสินใจในการดําเนินงานที่ซับซ้อนมาก
การค้าปลีกเป็นหนึ่งในนั้นอย่างชัดเจน
เหตุใดการรวมระบบค้าปลีกจึงมีความสําคัญต่อเทคโนโลยีแห่งอนาคต
เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ไม่ค่อยให้คุณค่าโดยแยกจากกัน
ผลกระทบขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาเชื่อมต่อกับระบบปฏิบัติการทั่วทั้งองค์กรได้ดีเพียงใด
สําหรับผู้ค้าปลีก ซึ่งรวมถึง:
- แพลตฟอร์ม POS
- ระบบการจัดการสินค้าคงคลัง
- แพลตฟอร์ม ERP
- ระบบการจัดการคลังสินค้า
- แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ
- แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล
หากข้อมูลกระจัดกระจายในระบบ เทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูง ไม่ว่าจะเป็น AI หรือควอนตัม จะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้
นี่คือเหตุผลที่ การรวมระบบค้าปลีกและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบครบวงจร กลายเป็นรากฐานที่สําคัญสําหรับนวัตกรรมในอนาคต
ผู้ค้าปลีกที่ลงทุนในแพลตฟอร์มค้าปลีกแบบบูรณาการที่ทันสมัยในปัจจุบันจะอยู่ในตําแหน่งที่ดีกว่ามากในการนําเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้เมื่อเติบโตเต็มที่
การเตรียมโครงสร้างพื้นฐานด้านการค้าปลีกสําหรับคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม
คอมพิวเตอร์ควอนตัมอาจยังคงพัฒนาอยู่ แต่ความท้าทายในการดําเนินงานที่สัญญาว่าจะแก้ไขได้อยู่ที่นี่แล้ว
ผู้ค้าปลีกกําลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นในการเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังห่วงโซ่อุปทานและการตัดสินใจด้านราคาในระบบนิเวศที่ซับซ้อนสูง
แม้ว่าเทคโนโลยีควอนตัมอาจต้องใช้เวลาในการปรับใช้เชิงพาณิชย์อย่างแพร่หลาย แต่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่จําเป็นในการสนับสนุนสามารถสร้างขึ้นได้ในปัจจุบัน
องค์กรค้าปลีกที่ลงทุนในแพลตฟอร์มค้าปลีกที่ทันสมัยระบบบูรณาการและสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ปรับขนาดได้จะอยู่ในตําแหน่งที่ดีกว่ามากในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพในอนาคต
ที่ Integrated Retail การช่วยเหลือผู้ค้าปลีกสร้างโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่เชื่อมต่อประเภทนี้เป็นจุดสนใจหลัก ด้วยการใช้แพลตฟอร์ม POS ที่ทันสมัยและระบบค้าปลีกแบบบูรณาการ ผู้ค้าปลีกสามารถสร้างรากฐานดิจิทัลที่จําเป็นเพื่อรองรับนวัตกรรมการค้าปลีกรุ่นต่อไป
คําถามที่พบบ่อย
คอมพิวเตอร์ควอนตัมในแง่ง่ายๆ คืออะไร?
คอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นการประมวลผลรูปแบบใหม่ที่ใช้บิตควอนตัม (คิวบิต) ที่สามารถแสดงหลายสถานะพร้อมกันได้ สิ่งนี้ช่วยให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถสํารวจวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนที่เป็นไปได้มากมายในคราวเดียว
คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะช่วยผู้ค้าปลีกได้อย่างไร
คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกเพิ่มประสิทธิภาพความท้าทายในการดําเนินงานที่ซับซ้อน เช่น การจัดสรรสินค้าคงคลัง การกําหนดเส้นทางห่วงโซ่อุปทาน การคาดการณ์ความต้องการ และกลยุทธ์การกําหนดราคา
คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้ในร้านค้าปลีกแล้วหรือไม่?
การนําไปใช้เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ยังคงเกิดขึ้น อย่างไรก็ตาม บริษัทและนักวิจัยกําลังทดลองใช้อัลกอริธึมควอนตัมสําหรับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่คล้ายกับที่พบในร้านค้าปลีก
ผู้ค้าปลีกจะเริ่มใช้เทคโนโลยีควอนตัมเมื่อใด
การใช้งานอย่างแพร่หลายอาจยังอยู่ห่างออกไปอีกหลายปี อย่างไรก็ตาม โมเดลควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดและการทดลองการเพิ่มประสิทธิภาพในช่วงต้นกําลังได้รับการสํารวจในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจในการดําเนินงานที่ซับซ้อน
ผู้ค้าปลีกจะเตรียมพร้อมสําหรับการเพิ่มประสิทธิภาพที่เปิดใช้งานควอนตัมได้อย่างไร
ผู้ค้าปลีกควรมุ่งเน้นไปที่การสร้างโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีแบบบูรณาการ ระบบ POS ที่ทันสมัย และแพลตฟอร์มข้อมูลแบบครบวงจรที่สามารถรองรับการวิเคราะห์ขั้นสูงและเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพในอนาคต